Duração: 10 horas

• Sessões síncronas: 7, 10 e 17 de maio de 2018 – 17:00 [UTC+01:00 – Dublin, Edimburgo, Lisboa, Londres]
• Tutoria: feedback individual sobre o trabalho realizado em cada sistema do webQDA
• Trabalho autónomo

Formador: Fábio Freitas

Oferta dos E-books “Investigação Qualitativa: Inovação, Dilemas e Desafios” (volumes 1 e 2).

Objetivos

• Aprofundar conhecimentos no sentido de auxiliar os investigadores a lidar com dados não numéricos e não estruturados em análise qualitativa;
• Capacitar para a utilização de software de análise qualitativa webQDA;
• Discutir como esta ferramenta (webQDA) pode ser usada em diversas metodologias de investigação e conjuntamente com outras ferramentas;
• Desenvolver um projeto que sirva de modelo e de base de aprendizagem das funções disponíveis no webQDA.

Conteúdos programáticos

• Razões para a utilização de um software de análise qualitativa; expetativas positivas para o uso do webQDA; organização e potencialidades do webQDA;
• Introdução das ações e funções do webQDA; sistema de documentos (Fontes); casos e atributos; atividades práticas;
• Procedimentos de codificação; sistema de categorias (Códigos); como relacionar dados e Códigos para construir modelos; atividades práticas; introdução de atividades práticas com acesso ao webQDA;
• A importância de questionar para extrair do webQDA as informações de que se necessita (Questionamento). Qual é o significado das análises efetuadas e dos resultados obtidos? Qual a consistência da codificação ao longo da análise dos dados? Atividades práticas;
• Exploração de padrões em matrizes; elementos obtidos do webQDA que apoiam a escrita dos resultados da análise; discussão dos projetos individuais e/ou de grupo; atividades práticas.

Esperamos que os participantes desta formação sejam capazes, a curto ou a longo prazo de:

• Compreender as potencialidades dos programas de análise qualitativa;
• Compreender a estrutura funcional do webQDA;
• Introduzir dados e criar categorias no webQDA;
• Categorizar, agrupar, relacionar e questionar dados com o apoio do webQDA;
• Descrever as potencialidades do webQDA;
• Utilizar esta ferramenta para responder às suas questões de investigação de forma criativa e metodologicamente fundamentada.