Análisis de Datos Visuales: Nuevos Contextos de Interpretación para la Investigación Cualitativa?

Por Ana Isabel Rodrigues – Instituto Politécnico de Beja

El texto presentado fue construido esencialmente con algunos extractos del editorial “Análisis de Datos visuales: desafíos y oportunidades para la investigación cualitativa (RODRIGUES, NERI DE SOUZA y COSTA, 2017)”, publicado en Revista de Pesquisa Qualitativa.

Aires (2015), hablando de contextos de investigación, afirma: “cualquier actividad científica es parte de un conjunto de coordenadas espacio-temporales y socio-históricas que condicionan y justifican sus opciones metodológicas” (p.4). Por lo tanto, un nuevo contexto se revela de esta manera para el investigador que, como sabemos, y especialmente en la investigación cualitativa, es mucho más sensible a lo que le rodea. Un contexto se materializa en un objeto de estudio caracterizado por emociones, sentimientos, percepciones, opiniones, marcado por la proliferación de la tecnología, en particular Internet.

Los nuevos retos de la investigación cualitativa traen nuevas oportunidades. “No podemos olvidar nunca que las teorías y métodos tienen que ver con la realidad del mundo”, dijo Minayo (2016, p. 31). Y porque el mundo ha cambiado en los últimos veinte años, la investigación cualitativa se pisa su propio camino y se adapta a la “nueva” realidad. Un ejemplo es la aparición de Métodos Mixtos (Mixed-Methods) en base a la suposición de que el uso combinado de los métodos cuantitativos y cualitativos puede proporcionar una mejor comprensión del fenómeno en estudio que sólo un enfoque (BRYMAN, 2006; CRESWELL & PLANO CLARK, 2011; GREENE, 2008). Esta “nueva” comprensión del proceso de investigación, considerada como la “tercera comunidad metodológica” (TEDDLIE & TASHAKKORI, 2012) o “comunidad interactiva” (NEWMAN & BENZ, 1998), es una expresión de que para “diversos y complejos contextos, necesitamos metodologías más “completas” y / o combinadas”( NERI DE SOUZA & COSTA, p. 1).

En la misma línea, el uso del elemento visual en la investigación cualitativa se materializa en el llamado “visual movement” (HEISLEY, 2001), con sus raíces de aplicación en el campo de la antropología visual. Los investigadores hoy en día tienen a su disposición un conjunto de datos con soporte visual como – pinturas, fotografías, películas, dibujos, diagramas, etc. – que permiten la introducción de nuevos elementos interpretativos que enriquecen el análisis y la comprensión de su objeto de estudio. La imagen informa, aclara, documenta, agrega valor y sentido al fenómeno en sí. Banks (2007) señala dos razones principales para la adopción de análisis de datos visuales en la investigación cualitativa:

  1. En la sociedad contemporánea las imágenes son ubicuas y exactamente partiendo de esta premisa, toda la representación visual debe ser considerada potencialmente en todos los estudios científicos sobre la sociedad. Es decir, la imagen está en todas partes y por lo tanto no puede ser “separada” de los proyectos de investigación que se centran en el estudio y la comprensión del mundo en que vivimos.
  2. Un estudio de imágenes o un estudio basado en datos visuales puede estar revelando nuevas perspectivas sociológicas que no son accesibles a través de la utilización de otros datos.

Sin embargo, y de acuerdo a Heisley (2001) en respuesta a la pregunta “¿Por qué se resisten los investigadores a la adopción del elemento visual?”, las siguientes razones se exponen a continuación:

  1. En general, el elemento visual todavía se considera menos “serio” en el contexto académico;
  2. La comprensión visual es accesible a todos, lo que permite a los observadores múltiples interpretaciones. Esta pérdida de control puede ser incómoda y amenazadora para el investigador;
  3. Los investigadores aún no están familiarizados con el uso de “video” como origen de datos;
  4. Los investigadores todavía están influenciados y sesgados por la idea de que las palabras son más “cultas” que las fotos;
  5. Parece que todavía no hay una “revisión por pares” que legitime su adopción;
  6. Es muy, muy laborioso y exigente.

Además de las razones expuestas anteriormente, podemos añadir el hecho de que sólo en las últimas décadas han aparecido herramientas tecnológicas que facilitan el procesamiento técnico de los datos visuales, tales como imágenes y video, en el análisis cualitativo de una manera integrada y flexible. Muchas de estas herramientas son todavía desconocidas para los investigadores. En términos generales, es posible identificar dos tendencias principales en la adopción de elementos visuales en las ciencias sociales (BANKS, 2007, p. 67):

  1. El primero se refiere a la creación de imágenes (datos visuales) como videos, fotos, dibujos del propio investigador para documentar o analizar los aspectos de la vida social y la interacción social. El investigador hace sus notas, registros, notas de lo que observa y analiza el uso de elementos visuales.
  2. El segundo se refiere a la recopilación y estudio de las imágenes producidas y / o “consumidas / observadas” por los sujetos de la investigación. En este caso, el proyecto de investigación es más “visual” y existe una mayor relación social y personal del sujeto que está siendo estudiado con estas mismas imágenes.

Banks (2007) propone en este su libro algunas soluciones para este problema en la investigación y los métodos visuales. A pesar del valor científico de la forma de registro de datos, como se muestra en el punto anterior 1, aún no se ha aceptado o simplemente conocido por la academia que la mayoría de los paquetes de software ya incluyen características para la descripción, interpretación y transcripción de videos e imágenes. Por ejemplo, en la Figura 1 presentamos un sistema de indexación, con textos descriptivos o inferenciales, asociados con la codificación y análisis de una imagen a través del software webQDA (www.webqda.net).

Figura 1 - Ejemplo de un análisis de imagen en webQDA

Figura 1 – Ejemplo de un análisis de imagen en webQDA

 

En resumen, como refiere Banks (2007), estas dos partes pueden entenderse a manera de contraste. Por un lado, en el primer caso, el uso de imágenes para el estudio de la sociedad y, por otro lado, un estudio y un enfoque más sociológico de las imágenes. Estas dos vías no son mutuamente excluyentes, ni tampoco exhaustivas o exclusivas de toda la investigación visual en las ciencias sociales. Entendemos que la investigación cualitativa basada en datos visuales, con el apoyo de herramientas tecnológicas específicas, se encuentra todavía en su infancia y que tenemos que hacer frente a muchos retos y problemas para que este tipo de datos encuentre su espacio de credibilidad en el ámbito de la comunidad académica de las ciencias humanas y sociales.

Referencias
AIRES, L. Paradigma Qualitativo e Práticas de Investigação Educacional. Lisboa: Universidade Aberta. 2015.
BANKS, M. Using Visual Data in Qualitative Research. Sage Publications, Thousand Oaks, CA. 2007.
BRYMAN, A. Integrating Qualitative and Qualitative Research: How is it Done? Qualitative Research, v. 6, n. 1, p. 97-113. 2006.
CRESWELL, J. W.; PLANO CLARK, V. L. Designing and Conducting Mixed Methods Research. 2ª Edição. USA: Sage. 2011.
GREENE, J.C. Is Mixed Methods Social Inquiry a Distinctive Methodology? Journal of Mixed Methods Research, v. 2, n. 1, p. 7-22. 2008.
HEISLEY, D. D. Visual Research: Current Bias and Future Direction. Advances in Consumer Research, v. 28, p. 45-47. 2001.
MINAYO, M.C.S. Fundamentos, Percalços e Expansão das Abordagens Qualitativas. In: COSTA, A.P., NERI DE SOUZA, F. & NERI DE SOUZA, D. (Eds). Investigação Qualitativa: Inovação, Dilemas e Desafios, Vol.3, Oliveira de Azeméis: Ludomedia, p. 17-48. 2016.
NERI DE SOUZA, F.; COSTA, A. P. Qual o Papel da Investigação Qualitativa no Contexto dos Métodos Mistos? In Investigação Qualitativa no Contexto dos Métodos Mistos. Revista Pesquisa Qualitativa, Editorial, v. 4, n. 5, iv-viii. 2016.
NEWMAN, I.; BENZ, C. R. Qualitative-Quantitative Research Methodology: Exploring the Interactive Continuum. USA: Carbondale and Edwardsville, Southern Illinois University Press. 1998.
RODRIGUES, A. I.; SOUZA, F. N. DE; COSTA, A. P. Análise de Dados Visuais: Desafios e Oportunidades à Investigação Qualitativa (Carta Editorial). Revista de Pesquisa de Qualitativa, p. no prelo, 2017.
TEDDLIE, C.; TASHAKKORI, A. Common “Core” Characteristics of Mixed Methods Research: A Review of Critical Issues and Call for Grater Convergence. American Behavioral Scientist, v. 56, n. 6, p. 774-788, 2012.

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