São cada vez mais frequentes os estudos que destacam a importância da representação gráfica de grandes volumes de informação, pois fornecem uma visão abrangente e compreensiva dos mesmos, ao mesmo tempo que permitem a análise em detalhe de cada uma das suas partes. Através do método que propomos, e usando a técnica Pathfinder Associative Networks, tradicionalmente utilizadas em diferentes campos da investigação qualitativa, além de conseguirmos uma visão das categorias obtidas em uma análise qualitativa, podemos visualizar a relação entre elas. A nossa proposta permite obter tais representações gráficas, mas de uma maneira qualitativamente distinta de outros métodos, de modo totalmente automático, evitando em grande medida a subjetividade inerente a outros programas de análise qualitativa.
As matrizes triangulares que o software webQDA gera enquadram-se dentro do que consiste a técnica de análise de contingências de Osgood (1957, 1959, 2009) utilizadas em processos de análise de conteúdo.
Nesta técnica, parte-se do postulado que os elementos que aparecem associados num texto estarão do mesmo modo associados no pensamento do sujeito e que, quanto maior for o número de documentos em que dois conceitos apareçam associados, maior proximidade existirá entre esses conceitos.
Em termos muito simples, consiste no seguinte: Se temos vários documentos (texto1, texto2, texto3,…) estes são codificados com base em determinadas categorias (c01, c02, c03,… até à categoria c10). Suponhamos que as categorias c01 e c02 aparecem no texto1. Isto significa que há uma relação de contingência entre elas a que atribuímos o valor 1. Suponhamos agora que essa mesma relação se apresenta também no texto2 e no texto3. Isto pode interpretar-se como uma relação mais forte porque se manifesta em diferentes documentos. A esta relação atribuímos o valor 3.
Suponhamos que as categorias c01 e c03 aparecem de forma simultânea nos documentos: texto1, texto3, texto4, texto5 e texto6. A esta relação atribuímos o valor 5.
Suponhamos ainda que as categorias c05 e c08 aparecem de forma simultânea nos documentos: texto2, texto4, texto7 e texto10. A esta relação atribuímos o valor 4.
A matriz a este respeito é gerada pelo webQDA num formato idêntico ao da seguinte tabela:
Nota: Os (…) significam outros distintos valores resultantes da codificação dos textos.
Esta matriz de contingência pode ser considerada como uma matriz de proximidade entre as distintas categorias. A sua particularidade deve-se ao facto de os elementos acima (ou abaixo) da diagonal principal serem todos nulos, ou seja, iguais a zero. Em função da posição desses elementos, relativamente à diagonal principal, este tipo de matrizes pode ser classificado de duas maneiras: matriz triangular superior ou matriz triangular inferior. O exemplo mostrado antes é uma matriz triangular superior.
As matrizes triangulares criadas em webQDA podem ser exportadas para outros programas, nomeadamente GOLUCA (Casas, Luengo, Godinho, 2011). GOLUCA é um software de apoio à obtenção de dados e à representação visual do conhecimento baseado na técnica Pathfinder Associative Networks (Schvaneveldt, 1990; Jiménez, Casas y Luengo, 2010; Casas y Luengo, 2013). Este software foi criado pelos investigadores Ricardo Luengo, Luis Casas y Vítor Godinho no âmbito do grupo de investigação CiberDidact [https://www.unex.es/investigacion/grupos/ciberdidact] da Universidade de Extremadura (Espanha) e permite obter representações gráficas das relações entre categorias de forma automatizada.
Alguns exemplos dos resultados obtidos utilizando estas redes associativas podem consultar-se nos trabalhos de Alzas (2015) sobre o abandono escolar.
… e nos trabalhos de González Serrano (2015) sobre as percepções dos professores acerca do ensino e aprendizagem da Matemática.
Para mais informações sobre o Goluca, por favor consulte: https://www.unex.es/investigacion/grupos/ciberdidact/otros_datos/tecnicas-desarrolladas-por-el-grupo-goluca
Bibliografía
Alzás, T. (2015) Causas de abandono temprano y de retorno a la Educación. Análisis sociológico desde una perspectiva de género. Tese de Doutoramento. Badajoz: Universidad de Extremadura. Disponível em: http://dehesa.unex.es/xmlui/bitstream/handle/10662/3656/TDUEX_2015_Alzas_Garcia.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Casas, L., Luengo, R. y Godinho, V. (2011) Software Goluca: Knowledge representation in Mental Calculation. US-China Education Review B, 4, 592-600. Disponível em: https://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjQy5bS1vXWAhUiAcAKHSavAiMQFgg_MAM&url=http%3A%2F%2Ffiles.eric.ed.gov%2Ffulltext%2FED526825.pdf&usg=AOvVaw2Iop_FxQqJNiZEtYApp9Mh
González Serrano, M.; Casas, L.; Carvalho, J.L.; Luengo, R. (2015). Concepciones y creencias de los profesores en formación sobre las matemáticas y su enseñanza-aprendizaje. Propuesta de nueva metodología cualitativa. Campo Abierto, 34(2), 85-104. Disponível em: http://dehesa.unex.es/bitstream/handle/10662/5937/0213-9529_34_2_85.pdf?sequence=1
Casas, L. y Luengo, R. (2013). The study of pupil´s cognitive structure: the concept of angle. European Journal of Psycology of Education, 28(2), 373-398.
Jimenez, M.; Casas, L.; Casas, R. (2010). Representación del conocimiento y percepción subjetiva del proceso de aprendizaje profesional: estudio cualitativo en personal de enfermería. Educación Médica, 13 (3), 163-170. Disponível em: http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1575-18132010000300007&script=sci_arttext
Osgood, C.; Sucy, G.; Tannenbaum, P. (1957). The measurement of meaning. Urbana: University of Illinois Press.
Osgood C. (1959). The representation model and relevant research methods. In I. De Sola-Pool (Ed.), Trends in content analysis. Urbana, IL: University of Illinois Press.
Osgood, C.(2009). Contingency Analysis: Validating Evidence and Process. In Krippendorff, K. & Bock, M.A. (eds.), The Content Analysis Reader. Los Angeles: Sage.
Schvaneveldt, R. (Ed.). (1990). Pathfinder Associative Networks. Studies en Knowledge Organization. Norwood, NJ: Ablex Publishing Corporation.
DEIXE UM COMENTÁRIO